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L’intelligenza artificiale rivela la differenza tra il cervello degli uomini e quello delle donne

L’intelligenza artificiale rivela la differenza tra il cervello degli uomini e quello delle donne

L’intelligenza artificiale rivela la differenza tra il cervello degli uomini e quello delle donne

Editorialisti di relazioni e psicologi famosi sostengono da tempo che uomini e donne sono cablati in modo diverso, e un nuovo studio dell'Università di Stanford ha dimostrato che la loro convinzione è vera.

Gli scienziati hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale in grado di distinguere tra le scansioni dell’attività cerebrale negli uomini e nelle donne con una precisione superiore al 90%.

La maggior parte di queste differenze riguardano la rete modalità predefinita, lo striato e la rete limbica, aree coinvolte in una vasta gamma di processi tra cui sognare ad occhi aperti, ricordare il passato, pianificare il futuro, prendere decisioni e annusare.

Sesso biologico

Con queste scoperte, gli scienziati della Stanford University School of Medicine aggiungono anche un nuovo pezzo al puzzle, sostenendo l’idea che il sesso biologico modella il cervello.

I ricercatori si dicono ottimisti sul fatto che questo lavoro aiuterà a far luce sulle condizioni cerebrali che colpiscono in modo diverso uomini e donne. Ad esempio, l’autismo e il morbo di Parkinson sono più comuni negli uomini, mentre la sclerosi multipla e la depressione sono più comuni nelle donne.

Migliore comprensione dei disturbi neurologici

Da parte sua, il ricercatore principale Vinod Menon, professore di psichiatria e scienze comportamentali all’Università di Stanford, ha dichiarato: “La motivazione principale di questo studio è che il sesso gioca un ruolo cruciale nello sviluppo del cervello umano, nell’invecchiamento e nell’emergere di disturbi psicologici e neurologici. .”

"Identificare differenze sessuali coerenti e riproducibili nel cervello di adulti sani è un passo fondamentale verso una comprensione più profonda delle vulnerabilità specifiche del sesso nei disturbi psichiatrici e neurologici", ha aggiunto.

Classificazione come maschio o femmina

Per esplorare la questione delle differenze cerebrali specifiche per sesso, Menon e il suo team hanno sviluppato un modello di rete neurale profonda in grado di imparare a classificare le scansioni cerebrali come maschili o femminili.

I ricercatori hanno iniziato mostrando all’intelligenza artificiale una serie di scansioni di risonanza magnetica funzionale (fMRI) e dicendole se stava guardando un cervello maschile o femminile.

Attraverso questo processo sono state identificate le parti del cervello che mostrano sottili differenze a seconda del sesso.

Precisione del 90%.

Quando l’intelligenza artificiale è stata alimentata con circa 1500 scansioni cerebrali di un gruppo diverso da quello su cui era stata addestrata, è riuscita a prevedere il sesso del proprietario del cervello più del 90% delle volte.

Le scansioni cerebrali provenivano da uomini e donne negli Stati Uniti e in Europa, suggerendo che un modello di intelligenza artificiale può discriminare sulla base del genere anche quando ci sono altre differenze, come lingua, dieta e cultura.

“Questa è una prova molto forte del fatto che il sesso è un potente determinante dell’organizzazione del cervello umano”, ha detto Menon, sottolineando che una delle differenze chiave tra l’attuale modello di intelligenza artificiale e altri simili è che è “spiegabile”. Il team di ricercatori è riuscito a dedurre quali parti del cervello sono più importanti affinché l’intelligenza artificiale possa determinare il sesso di una persona.

Test di laboratorio di cognizione

Oltre a distinguere tra il cervello di uomini e donne, gli scienziati hanno cercato di vedere se potevano usare le scansioni per prevedere quanto bene qualcuno avrebbe eseguito un test cognitivo di laboratorio.

I ricercatori hanno anche scoperto che non esiste un unico modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere le prestazioni di tutti, ma piuttosto è possibile prevedere le prestazioni di ciascuno di essi separatamente, e nessuno dei due modelli può prevederli entrambi, il che significa che le caratteristiche , che differiscono tra maschi e femmine, hanno effetti diversi sul comportamento a seconda del Sesso.

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Ryan Sheikh Mohammed

Vicedirettore capo e capo del dipartimento relazioni, laurea in ingegneria civile - dipartimento di topografia - università di Tishreen Formato in autosviluppo

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